ІННОВАЦІЙНА СИСТЕМА ЕНЕРГОМЕНЕДЖМЕНТУ ЖК «ПАНОРАМА» У м. ДНІПРО

О. М. Савицький; В. А. Спиридоненков; С. Г. Циганкова

doi:10.30838/J.BPSACEA.2312.270224.130.1033

Автор(и)

О. М. Савицький Приватне будівельно-монтажне підприємство «Строїтель-П», Ukraine
В. А. Спиридоненков ТОВ «Дніпро ЗБК», Ukraine
С. Г. Циганкова Придніпровська державна академія будівництва та архітектури, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.30838/J.BPSACEA.2312.270224.130.1033

Ключові слова:

енергоефективність, система енергоменеджменту, індикатор розумної готовності, розумний проактивний індикатор

Анотація

Постановка проблеми. Підвищення енергоефективності являє собою пріоритетний напрям як для держав Європейського союзу, так і для України, яка має чіткий та послідовний напрям розвитку згідно зі стратегіями Європейського зеленого курсу. Оскільки житлові будинки споживають великий відсоток виробленої електроенергії, підвищення енергоефективності будівель сприятиме збереженню енергії, а також енергетичній безпеці та незалежності від імпорту енергії. Значної економії споживання енергії можна досягти шляхом розроблення та впровадження систем управління енергоспоживанням для реалізації енергоефективного управління сучасними будівлями та використання «розумних» технологій в будівлях, що дозволять контролювати та оптимізувати енергоспоживання та сприятимуть раціональному використанню енергії. Мета статті – розроблення системи енергоменеджменту житлового комплексу «Панорама» у м. Дніпро. Робота виконана в рамках реалізації міжнародного проекту PRECEPT [1] програми HORIZON 2020. Висновки. Запропоновано систему енергоменеджменту житлового комплексу, яка заснована на моніторингу параметрів клімату та якості повітря. Система успішно введена в дію та у режимі реального часу отримує і обробляє зовнішні дані стосовно вартості енергії, метеоумов та інших параметрів, аналізує та накопичує дані, приймає необхідні рішення щодо енергоспоживання і надсилає результати споживачам та менеджерам будівлі з питань економії енергії або підвищення рівня комфорту.

Біографії авторів

О. М. Савицький , Приватне будівельно-монтажне підприємство «Строїтель-П»

канд. техн. наук

С. Г. Циганкова , Придніпровська державна академія будівництва та архітектури

канд. техн. наук, відділ міжнародного співробітництва

Посилання

PRECEPT. Less Energy > Smarter Buildings. URL: https://www.precept-project.eu/

Directive (EU) 2023/1791 of the European Parliament and of the Council of 13 September 2023 on energy efficiency and amending Regulation (EU) 2023/955. URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/dir/2023/1791

Molina M. G. Energy Storage and Power Electronics Technologies : A Strong Combination to Empower the Transformation to the Smart Grid. Proceedings of the IEEE. 2017. Vol. 105, № 11. Pp. 2191–2219. URL: https://doi.org/10.1109/JPROC.2017.2702627

Nair U. R., Costa-Castelló R. A. Model Predictive Control-Based Energy Management Scheme for Hybrid Storage System in Islanded Microgrids. IEEE Access. 2020. Vol. 8. Pp. 97809–97822. URL: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2996434

Ahmad S., Shafiullah M., Ahmed C. B., Alowaifeer M. A Review of Microgrid Energy Management and Control Strategies. IEEE Access. 2023. Vol. 11. Pp. 21729–21757. URL: https://doi.org/10.1109/ ACCESS.2023.3248511.

Papageorgiou E., Groumpos P. An overview of energy management using fuzzy cognitive maps. Journal Smart Environments and Green Computing. 2023. № 3. Рp. 18–36.URL: https://doi.org/10.20517/jsegc.2022.21

Kolokotsa D., Diakaki C., Grigoroudis E., Stavrakakis G., Kalaitzakis K. Decision support methodologies on the energy efficiency and energy management in buildings. Advances in Building Energy Research. 2009. Vol. 3. Pp. 121–146. URL: https://doi.org/10.3763/aber.2009.0305

Mpelogianni V., Groumpos P. Using Fuzzy Control Methods for Increasing the Energy Efficiency of Buildings. International Journal of Monitoring and Surveillance Technologies Research. 2015. Vol. 3, iss. 4. Pp. 1–22. URL: https://doi.org/10.4018/IJMSTR.2015100101

Mpelogianni V., Giannousakis K., Kontouras E., Groumpos P., Tsipianitis D. Proactive Building Energy Management Methods based on Fuzzy Logic and Expert Intelligence. IFAC−PapersOnLine. 2019. Vol. 52, iss. 25. Pp. 519–522. URL: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.12.597.

Todorović M. S., Ećim Djurić O., Matinović I., Lic̆ina D. Renewable energy sources and energy efficiency for building's greening: From traditional village houses via high-rise residential building's BPS and RES powered co- and tri-generation towards net ZEBuildings and Cities. IEEE 3rd International Symposium on Exploitation of Renewable Energy Sources. 2011. Pp. 29–37. URL: https://doi.org/10.1109/EXPRES.2011.5741812

Gupta A., Saini R. P., Sharma M. P. Modelling of hybrid energy system. Part I : Problem formulation and model development. Renewable Energy. 2011. Vol. 36, iss. 2. Pp. 459–465. URL: https://doi.org/10.1016/ j.renene.2010.06.035

Brooks A., Lu E., Reicher D., Spirakis C., Weihl. B. Demand dispatch: using real-time control of demand to help balance generation and load. IEEE Power and Energy Magazine. 2010. Vol. 8, iss. 3. Pp. 20–29. URL: https://doi.org/10.1109/MPE.2010.936349

Prodanovic M., Molina M. B. T., Gallo A., Gonzalez-Aguilar J. Proactive management for smart buildings resource management strategy. SMARTGREENS 2013 : Proceedings of the 2nd International Conference on Smart Grids and Green IT Systems. 2013. Pp. 165–170.

Koukaras P., Dimara A., Herrera S., Zangrando N., Krinidis S., Ioannidis D., Fraternali P., Tjortjis C., Anagnostopoulos C.-N., Tzovaras D. Proactive buildings : A prescriptive maintenance approach IFIP. Advances in Information and Communication Technology Artificial Intelligence Applications and Innovations. AIAI 2022. IFIP WG 12.5 International Workshops. Springer International Publishing. 2022. Pp. 289–300. URL: https://doi.org/10.1007/ 978-3-031-08341-9_24