ОПТИМІЗАЦІЯ ОРГАНІЗАЦІЙНО-ТЕХНОЛОГІЧНИХ РІШЕНЬ   СПОРУДЖЕННЯ БУДІВЕЛЬ ІЗ УРАХУВАННЯМ МІНІМІЗАЦІЇ ВИТРАТ ЕНЕРГОРЕСУРСІВ

С. Ю. Матюшенко; І. А. Соколов

doi:10.30838/UJCEA.2312.270425.111.1167

Автор(и)

С. Ю. Матюшенко Український державний університет науки і технологій, ННІ «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури», Україна
І. А. Соколов Український державний університет науки і технологій, ННІ «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури», Україна

DOI:

https://doi.org/10.30838/UJCEA.2312.270425.111.1167

Ключові слова:

оптимізація, будівництво, мінімізація витрат, енергоресурси, ефективність, управління ресурсами, проєктування будівель, ІоТ

Анотація

Постановка проблеми. У цій статті розглядається важливість оптимізації будівельних рішень для економії енергії, яка є ключовим елементом для підвищення ефективності в будівельній індустрії. Значні перевитрати та затримки у будівельних проектах часто пов'язані з неефективними організаційно-технологічними рішеннями, які не враховують важливі фактори такі як: ефективність енергетичних витрат, впровадження енергоефективних технологій і ресурсозберігаючих методів у процеси та етапи проектування, будівництва й експлуатації будівель. Зниження витрат енергоресурсів – це комплексний підхід, що включає не лише економію електроенергії, а й раціональне використання теплової енергії, освітлення, палива та водних ресурсів. Аналіз енергоресурсів охоплює як природні та штучні джерела енергії, так і витрати на забезпечення інфраструктури, включаючи електроенергію, тепло, воду, газ та інші ресурси, необхідні для комфортного життя. Ця стаття зосереджується на розробці та впровадженні енергоефективних технологій і методів, спрямованих на мінімізацію витрат енергоресурсів на всіх етапах життєвого циклу будівництва – на стадії проектування, будівництва та експлуатації будівель. Мета дослідження. Дослідження передбачає аналіз сучасної літератури, щодо енергоефективних практик, що застосовуються в будівельних проектах. Це сприятиме детальному вивченню проблеми, визначенню основних викликів та пошуку можливостей для вдосконалення. Результати дослідження будуть спрямовані на скорочення загальних витрат, оптимізацію строків виконання проектів і підвищення загальної ефективності будівельних процесів. Висновки. Результати дослідження, можуть стати корисними для вдосконалення організаційної структури будівництва, що сприятиме більш ефективному використанню ресурсів і оптимізацію технологічних процесів, що дозволить скоротити час виконання будівельних робіт без збільшення споживання енергоресурсів. Стаття вносить значний внесок у розуміння ключової ролі енергоресурсного менеджменту в сучасному будівництві та надає конкретні рекомендації для його вдосконалення.

Посилання

Premrov M., Kozem Šilih E. Numerical analysis of the racking behaviour of multi-storey timber-framed buildings considering load-bearing function of double-skin façade elements. Sustainability. 2023. № 15. Р. 6379. URL: https://doi.org/10.3390/su15086379

Francisco Javier Montiel-Santiago, Manuel Jesús Hermoso-Orzáez, Manuel Jesús Hermoso-Orzáez. Sustainability and Energy Efficiency : BIM 6D. Study of the BIM methodology applied to hospital buildings. Value of interior lighting and daylight in energy simulation. Sustainability. 2020. № 12 (14). P. 5731. URL: https://doi.org/ 10.3390/su12145731

Yuan Yao, Vivian W. Y. Tam, Jun Wang, Khoa N. Le, Anthony Butera. Automated construction scheduling using deep reinforcement learning with valid action sampling. Automation in Construction Volume. 2024. № 166. P. 105622. URL: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2024.105622

Mukilan Poyyamozhi, Balasubramanian Murugesan, Narayanamoorthi Rajamanickam, Mohammad Shorfuzzaman, Yasser Aboelmag. IOT — a promising solution to energy management in smart buildings : a systematic review, applications, barriers, and future scope. Buildings. 2024. № 14 (11). P. 3446. URL: https://doi.org/10.3390/buildings14113446

Abdelazim Abbas Ahmed, Mohsen Assadi, Adib Kalantar, Tomasz Sliwa, Aneta Sapinska-Sliwa. A critical review on the use of shallow geothermal energy systems for heating and cooling purposes. Energies. 2022. № 15 (12). P. 4281. URL: https://doi.org/10.3390/en15124281

Šilih E. K., Premrov M. Numerical study of racking resistance of timber-made double-skin façade elements. Adv. Prod. Eng. Manag. 2022. № 17. Pр. 231–242. URL: https://doi.org/10.3390/su15086379

Chan A. L. S., Chow T. T., Fong K. F., Lin Z. Investigation on energy performance of double skin façade in hong kong. Energy Build. 2009. № 41. Рp. 1135–1142. URL: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2009.05.012

Saelens D., Roels S., Hens H. Strategies to improve the energy performance of multiple-skin facades. Build. Environ. 2008. № 43. Рp. 638–650. URL: https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2006.06.024

Ali Ghaffarianhoseini, Amirhosein Ghaffarianhoseini, Umberto Berardi, John Tookey, Danny Hin Wa Li, Shahab Kariminia. Exploring the advantages and challenges of double-skin façades (DSFs). Renew. Sustain. Energy Rev. 2016. № 60. Рp. 1052–1065. URL: https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.01.130

Huckemann V., Leão É. B., Leao M. Acoustic comfort in office buildings with double skin glass façades. Bauphysik. 2009. № 31. Рp. 305–312. URL: https://doi.org/10.1002/bapi.200910040

Yung P., Wang X. A 6D cad model for the automatic assessment of building sustainability. Int. J. Adv. Robot. Syst. 2014. № 11. Рp. 531–540. URL: https://doi.org/10.5772/58446

BuildingSMART Spanish Chapter. URL: https://www.buildingsmart.es/bim/ (дата звернення: 24.05.2020).

Wang X., Yung P., Lou H. B., Trujiens M. An innovative method for project control in lng project through 5d cad: a case study. Autom. Constr. 2014. № 45. Рp. 126–135. URL: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2014.05.011

Amer F., Koh H. Y., Golparvar-Fard M. Automated methods and systems for construction planning and scheduling: critical review of three decades of research. J. Constr. Eng. Manag. 2021. № 147 (7). Рp. 1–17. URL: https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0002093

Karuna G., Ediga P., Akshatha S., Anupama P., Sanjana T., Mittal A., Rajvanshi S., Habelalmateen M. I. Smart energy management : real-time prediction and optimization for iot-enabled smart homes. Cogent Eng. 2024. № 11. URL: https://doi.org/10.1080/23311916.2024.2390674

Akhtar S. W., Rehman S., Akhtar M., Khan M. A., Riaz F., Chaudry Q., Young R. Improving the robustness of neural networks using k-support norm based adversarial training. IEEE Access. 2016. № 4. Рp. 9501–9511. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/7795200

Garabetian T. EGEC Geothermal Market Report. European Geothermal Energy Council : Bruxelles, Belgium, 2021. URL: https://scholar.google.com/scholar_lookup?title=EGEC+Geothermal+Market+Report&author=Garabetian, +T.&publication_year=2021

Meek C. Heat pumps and uk’s decarbonization : lessons from an ofgem dataset of more than 2000 domestic installations. In Context-Methodology-Analysis-Discussion-Recommendations. Spring 2021; RECC: London, UK, 2021. URL: https://www.recc.org.uk/pdf/performance-data-research-focused.pdf

Longa F. D., Nogueira L. P., Limberger J., van Wees J.-D., van der Zwaan B. Scenarios for geothermal energy deployment in Europe. Energy. 2020. № 206. Р. 118060. URL: https://doi.org/10.1016/j.energy.2020.118060