ЗАСТОСУВАННЯ МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ДЛЯ АНАЛІЗУ ВЗАЄМОЗВ’ЯЗКУ МІЖ ТОВЩИНОЮ МЕТАЛОПРОКАТУ ТА ПАРАМЕТРАМИ СТРУКТУРНОГО СТАНУ НИЗЬКОВУГЛЕЦЕВИХ НИЗЬКОЛЕГОВАНИХ СТАЛЕЙ

Автор(и)

  • О. В. Бекетов Український державний університет науки і технологій, ННІ «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури», Україна
  • Д. В. Лаухін Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», Україна
  • О. М. Ракаєв Український державний університет науки і технологій, ННІ «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури», Україна
  • П. А. Тиквенко Український державний університет науки і технологій, ННІ «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури», Україна
  • С. В. Кузнєцов Український державний університет науки і технологій, ННІ «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури», Україна

DOI:

https://doi.org/10.30838/UJCEA.2312.051125.16.1187

Ключові слова:

структурний стан, математичне моделювання, товщина металопрокату, низьковуглецева низьколегована сталь, однопараметрічний регресійний аналіз, множинний регресійний аналіз

Анотація

З точки зору фізики, основна задача при аналізі технічних систем полягає у визначенні реального стану системи з повної множини допустимих, шляхом проведення відповідного комплексу досліджень. При цьому, постає можливість використання як натурних об’єктів так і їх імітації, тобто моделей. При застосування натурного експерименту засоби експериментального дослідження взаємодіють безпосередньо з об’єктом (зразком), який досліджується. При модельному експерименті випробування проводяться не з самим зразком, а з його замінником – моделлю. З іншого боку, з точки зору прикладного матеріалознавства, прикладом системи «чорна скриня» може бути залежність параметрів, які характеризують структурний стан металопрокату (розміри структурних складових, їх відсотковий вміст тощо) від його геометричних властивостей (товщина металопрокату). Отже, сенс будь-якого моделювання полягає в спроможності за результатами дослідів, які проведено на моделях, отримувати якісні та кількісні взаємозв’язки між фізичними величинами, які визначають поведінку системи в натурних умовах. При цьому, застосування замість експериментальних зразків їх моделей дозволяє суттєво знизити собівартість натурних експериментальних досліджень. Таким чином, виходячи з принципів побудови моделей подібного типу, актуальним є розробка методик їх застосування для вирішення низки прикладних задач сучасного матеріалознавства. Мета статті − отримання математичної моделі взаємозв’язку між параметрами структурного стану та товщиною металопрокату з низьковуглецевих низьколегованих сталей. Висновок. Отримано математичні моделі взаємозв’язку між параметрами структурного стану та товщиною металопрокату з низьковуглецевих низьколегованих сталей. Мікроструктурний аналіз показав, що мікроструктурними складовими усіх досліджуваних систем є ферит та перліт. Зі збільшенням товщини збільшується відсотковий вміст феритної складової з одночасним зменшенням кількості перліту. При цьому, спостерігається зріст розмірів структурних складових. На підставі отриманих кількісних даних щодо залежності параметрів структурного стану від товщини металопрокату було побудовано відповідні регресійні моделі. Аналіз моделей показує, що аналізовані залежності мають нелінійний характер і описуються логаріфмичними рівняннями типу Y = b0 + b1 × log10(x). Адекватність отриманих регресійних моделей перевіряли з застосуванням квазіньютоновсского методу залишків (графічним методом). Проведений аналіз показав, що регресійні моделі с достатнім ступенем адекватності описують залежності, які досліджені.

Посилання

Ловейкін В. С. Теорія технічних систем. Київ : ЦП „КОМПРИНТ”, 2017. 291 с. URL: https://files.znu. edu.ua/files/Bibliobooks/Inshi78/0058360.pdf

Халатов А. А., Мочалін Є. В., Димитрієва Н. Ф. Основи теорії примежового шару : навч. посіб. для студ. спец. 105 «Прикладна фізика та наноматеріали». Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. 91 с. URL: https://ela.kpi.ua/server/api/core/bitstreams/7b66a6ee-4371-49d6-909b-999c9b528c71/content

Богданова Н. В., Богданов О. В. Математичне моделювання систем і процесів : конспект лекцій. [Електронний ресурс]. Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. 84 с. URL: https://ela.kpi.ua/items/cc0ecc86-f3f6-472c-9550-c84cf780f7cc

Форнальчик Є. Ю., Оліскевич М. С., Мастикаш О. Л., Пельо Р. А. Технічна експлуатація та надійність автомобілів : навч. посіб. Львів : Афіша, 2004. 492 с. URL: https://pdf.lib.vntu.edu.ua/books/2021/Fornalchik_ 2004_492.pdf

Квєтний Р. Н., Богач І. В.,. Бойко О. Р, Софина О. Ю., Шушура О. М. Комп’ютерне моделювання систем та процесів. Методи обчислень. Частина 1: навч. посіб. Вінниця : ВНТУ, 2012. 321 с. URL: http://kist.ntu. edu.ua/textPhD/kmsp.pdf

Герман В. Ф. Надійність гідромашин і гідроприводів : конспект лекцій. Суми : Сумський державний університет, 2013. 84 с. URL: https://essuir.sumdu.edu.ua/bitstream-download/123456789/48593/1/german.pdf; jsessionid=8F8BD039906C1A5C79232CCBB7233033

Бекетов О. В., Лаухін Д. В., Дадіверіна Л. М., Козечко В. І., Тараненко А. О. Дослідження взаємозв’язку між товщиною та структурним станом металопрокату з низьковуглецевої низьколегованої сталі 10Г2ФБ. Український журнал будівництва та архітектури. 2024. № 2 (020). С. 26–33. URL: http://uajcea.pgasa.dp.ua/ article/view/305431

Програмний комплекс StatSoftStatistika. URL: https:// statsoft.com

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-11-02