ПОЄДНАННЯ ВІМ ТА ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В АВТОМАТИЗАЦІЇ СТВОРЕННЯ КАЛЕНДАРНИХ ПЛАНІВ БУДІВНИЦТВА

Автор(и)

  • М. О. Бородін Український державний університет науки і технологій, ННІ «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури», Україна
  • Т. В. Ткач Український державний університет науки і технологій, ННІ «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури», Україна
  • І. М. Ільєв Український державний університет науки і технологій, ННІ «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури», Україна
  • О. М. Ракаєв Український державний університет науки і технологій, ННІ «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури», Україна

DOI:

https://doi.org/10.30838/UJCEA.2312.250226.21.1206

Ключові слова:

штучний інтелект, ВІМ, календарне планування, діаграма Ганта, автоматизація, цифрові технології, оптимізація проєкту

Анотація

Предметом дослідження є процес автоматизації календарного планування будівництва шляхом інтеграції технологій інформаційного моделювання будівель (BIM) та штучного інтелекту (AI) з метою оптимізації управлінських рішень у сфері будівництва. Застосування цифрових технологій у поєднанні з алгоритмами машинного навчання дозволяє здійснювати автоматичний аналіз структурованих BIM-даних, прогнозувати тривалість окремих процесів і формувати оптимізований календарний план у вигляді діаграми Ганта. Результати дослідження свідчать, що впровадження запропонованої моделі істотно скорочує час планування, мінімізує вплив людського фактора на прийняття рішень і підвищує точність прогнозування. Проте, результативність таких систем значною мірою залежить від повноти даних у моделі та готовності проєктних команд до цифрової трансформації. Важливою особливістю є здатність системи адаптивно змінювати планування у відповідь на зміни проєктної документації, обмеження ресурсів і зовнішні впливи, що є критичним чинником на сучасному ринку будівництва. Такі результати пояснюються інноваційним підходом, який поєднує структурований аналіз BIM-моделей з високопродуктивними алгоритмами машинного навчання, здатними швидко обробляти великі обсяги даних. Запропонована система може бути практично застосована у девелоперських компаніях, проєктних бюро та державних установах, що займаються регулюванням будівництва. Такий підхід придатний як для типових, так і для масштабних житлових проєктів, де швидка адаптація графіків до змінних умов є критично важливою. Таким чином, результати дослідження формують підґрунтя для переходу до цифрового управління будівництвом і подальшої інтеграції інноваційних технологій у проєктне управління.

Посилання

Істмен Ч., Техері С., Лі К., Пауелл Дж. Інформаційне моделювання будівель (BIM) : посіб. для буд. фахівців. Київ : Ліра-К, 2011. 492 с.

Zhang J., Wang Y., Zhong R. Y. BIM- and AI-integrated framework for automatic construction schedule generation. Automation in Construction. 2020. Vol. 114. Article 103146. DOI: 10.1016/j.autcon.2020.103146.

Li H., Wu Y. Application of Machine Learning in Construction Planning Based on BIM : A Multi-objective Optimization Approach. Journal of Construction Engineering and Management. 2021. Vol. 147 (8). Article 04021093. DOI: 10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0002109.

Chahrour R., Srour F. J., Ajam M. Integration of BIM and AI for Predictive Construction Scheduling. Journal of Computing in Civil Engineering. 2022. Vol. 36 (2). Article 04021067. DOI: 10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000987.

Пожарицька І. В. BIM-технології в будівництві : потенціал інтеграції з AI. Будівельне виробництво. 2022. № 1(103). С. 17–23.

Семенюк С. О., Сидоренко В. І. Цифрове планування у будівництві : сучасний стан та перспективи. Шляхи підвищення ефективності будівництва. 2023. Вип. 48. С. 44–50.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-03-04